66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với khả năng hiểu và sinh văn bản ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.

66B sử dụng kiến trúc transformer với nhiều lớp attention, được tối ưu hóa cho khả năng mở rộng và hiệu suất trên phần cứng hiện đại. Số tham số 66 tỷ cho phép mô hình nắm bắt mối liên hệ ngữ nghĩa phức tạp.
Việc huấn luyện 66B dựa trên một tập dữ liệu đa dạng, lớn và được làm sạch kỹ lưỡng. Quá trình huấn luyện kết hợp nhiều kỹ thuật nhằm cân bằng giữa khả năng sáng tạo và tính đúng đắn của văn bản.

66B có thể được dùng cho trả lời câu hỏi, viết văn, tóm tắt, dịch thuật và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với thách thức về an toàn, thiên kiến và chi phí vận hành, cần có biện pháp kiểm tra và giám sát.