66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng nhằm hiểu và sinh văn bản tự nhiên, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và lĩnh vực.

66B dựa trên kiến trúc transformer với các lớp tự chú ý và mạng feed-forward, cho phép mô hình nắm bắt ngữ cảnh phức tạp và tạo ra văn bản mạch lạc.
Với số tham số lớn, nó có khả năng nắm bắt ngữ cảnh phong phú hơn, sinh câu tự nhiên và trả lời phức tạp, nhưng đi kèm chi phí tính toán cao và rủi ro sai lệch thông tin nếu không được giám sát kỹ.

66B có thể hỗ trợ viết nội dung, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ đối thoại tự động, tích hợp vào các sản phẩm CNTT và dịch vụ số hóa.
Cần quản trị dữ liệu, giảm thiên vị và hạn chế hiện tượng sai lệch thông tin, đồng thời tối ưu chi phí vận hành và đảm bảo minh bạch nguồn tham khảo khi cung cấp thông tin.

66B đại diện cho một bước tiến trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn, mở ra nhiều cơ hội nhưng cũng đặt ra yêu cầu về quản trị, đạo đức và an toàn cho người dùng.