66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để hiểu và sinh văn bản tự nhiên, hỗ trợ trả lời câu hỏi, tóm tắt và sáng tạo nội dung.

Mô hình dựa trên kiến trúc transformer, với khoảng 66 tỷ tham số và nhiều lớp tự attention, cho phép nắm bắt các mối quan hệ phức tạp giữa từ ngữ và ý nghĩa.
66B được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng từ nguồn web, sách và tài liệu đối thoại. Quá trình huấn luyện kết hợp kỹ thuật tối ưu hiện đại để tối ưu hóa hiệu suất và an toàn đầu ra.
Khả năng trả lời câu hỏi, viết văn bản, tóm tắt và hỗ trợ mã nguồn là nổi bật. Tuy nhiên, các thách thức gồm thiên lệch dữ liệu, chi phí tính toán và rủi ro nội dung độc hại cần được kiểm soát.
So với các mô hình nhỏ hơn như 7B hay 13B, 66B mang lại hiểu biết sâu hơn và sinh nội dung mạch lạc hơn, nhưng đòi hỏi hạ tầng phần cứng mạnh và chiến lược an toàn chặt chẽ.