66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để học từ dữ liệu lớn và sinh ra văn bản tự nhiên với chất lượng cao. Khác với các mô hình nhỏ hơn, 66B có khả năng nắm bắt cấu trúc ngôn ngữ phức tạp và ngữ cảnh dài hơn.

Khả năng xử lý ngữ cảnh dài, sự đa dạng của trên nhiều ngôn ngữ, và khả năng tùy biến cho các tác vụ phân loại, sinh văn bản, và trả lời câu hỏi.
Công cụ tìm kiếm thông minh, trợ lý ảo, tổng hợp văn bản, dịch máy và phân tích ý nghĩa ngữ cảnh trong dữ liệu lớn. Tuy nhiên, cần chú ý tới độ xác thực và chi phí tính toán.
Triển khai 66B đòi hỏi nguồn lực phần cứng mạnh, quản trị dữ liệu, và biện pháp giảm thiểu rủi ro như kiểm tra đầu ra, kiểm soát sai lệch và bảo mật dữ liệu.