66B là một mô hình ngôn ngữ có quy mô 66 tỷ tham số, được thiết kế để thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên với khả năng học sâu từ dữ liệu lớn.
Với một kiến trúc dựa trên transformer, 66B tận dụng sự chú ý tự động và các lớp mạng sâu để nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa phức tạp. Dữ liệu huấn luyện đa ngữ và đa lĩnh vực giúp mô hình hiểu văn bản ở nhiều ngữ cảnh.

66B có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, dịch thuật, sinh mã nguồn, trả lời câu hỏi và trợ giúp sáng tạo. Nó có thể tham gia vào hệ thống đối thoại, hỗ trợ phân tích dữ liệu và tự động hoá quy trình viết.
Cạnh tranh về hiệu suất đi cùng với các thách thức về tiêu thụ năng lượng, tính riêng tư, thiên vị trong dữ liệu và tiềm ẩn rủi ro an toàn. Việc đánh giá và giám sát là cần thiết khi triển khai mô hình ở thực tế.

Tương lai của 66B và các mô hình lớn khác hứa hẹn mang lại tiến bộ lớn cho giao tiếp người-máy, đồng thời đặt ra yêu cầu về quản trị dữ liệu, chi phí và trách nhiệm xã hội.